Un modèle prédictif du risque d’hospitalisation évitable dans les 30 jours

Le gériatre Donovan Maust, du centre de recherche en management clinique du système de santé des Anciens combattants américains, et ses collègues de l’Université du Michigan à Ann Arbor (États-Unis), ont construit un modèle prédictif du risque d’hospitalisation évitable des personnes âgées atteintes de la maladie d’Alzheimer ou d’une maladie apparentés, en s’appuyant sur les dossiers de soins de 1,79 million d’assurés vivant à domicile. Les variables associées au risque d’hospitalisation comprennent notamment l’âge, une hospitalisation antérieure, un diagnostic médical ou psychiatrique, une modification de traitement psychotrope. Les 10 % d’assurés ayant le risque d’hospitalisation le plus élevé représentent plus de 50 % des hospitalisations évitables dans les 30 jours. Le modèle parvient dans 83 % des cas à distinguer les personnes à haut risque d’hospitalisation évitable par rapport à celles ayant un faible risque.

Maust DT et al. Predicting Risk of Potentially Preventable Hospitalization in Older Adults with Dementia. J Am Geriatr Soc, 18 juin 2019. www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31211418.