Technologies du domicile : logique floue

Faiyaz Doctor et ses collègues de la Faculté d’ingénierie et informatique de l’Université de Coventry (Royaume-Uni) proposent un référentiel d’intelligence artificielle pour le suivi de personnes atteintes de démence vivant à domicile. Un ensemble de capteurs peut être déployé à des endroits spécifiques et l’accès aux données est réalisé via des interfaces standardisées. Pour chaque groupe de capteurs, des « agents intelligents » apprennent des règles de « logique floue » (fuzzy logic), qui modélisent les comportements habituels de la personne malade dans son environnement. Des règles d’adaptation permettent d’ajuster cet apprentissage à court terme et à long terme, afin de rendre compte des changements de comportement pouvant être dus aux effets du déclin cognitif, et d’évaluer les modifications des besoins d’accompagnement.

Doctor F et al. An ambient intelligent framework for residential monitoring of dementia patients using fuzzy agents. iUBICOM ’11: The 6th International Workshop on Ubiquitous and Collaborative Computing. In conjunction with the 25th BCS Conference on Human Computer Interaction (HCI 2011). Northumbria University, Newcastle, 4 juillet 2011.www.bcs.org/upload/pdf/ewic_ubi11_paper4.pdf (texte intégral).