L’intelligence artificielle, pour une médecine prédictive personnalisée

Le projet Dynamo (Dynamic Models), coordonné par Stanley Durrleman, directeur du centre de neuroinformatique et Stéphane Epelbaum, neurologue à l’Institut du cerveau et de la moelle épinière (ICM) de Paris, suit depuis 4 ans une cohorte de 350 patients dès les stades pré-symptomatiques de la maladie (lésions cérébrales sans signe clinique). Igor Koval, doctorant à l’ICM et au centre de mathématiques appliquées de l’École polytechnique, essaie de simplifier des processus complexes, comme l’atrophie cérébrale. Il s’agit d’abord de décrire une évolution typique de la maladie sur de grandes périodes de temps, reconstituée à partir des observations individuelles de courte durée ; ensuite, de réduire le nombre de paramètres qui permettent de situer la trajectoire de chaque patient par rapport à la trajectoire moyenne. L’intelligence artificielle simule les effets de la maladie d’Alzheimer sur le cerveau et les capacités cognitives. « À partir de la trajectoire typique correspondant à l’histoire naturelle de la maladie d’Alzheimer que nous avons reconstruite sur 20 ans, nous pouvons en déduire de façon fiable l’évolution de chaque patient sur les 4 années futures ».

https://sante.lefigaro.fr/article/predire-l-evolution-de-la-maladie-d-alzheimer-quand-l-intelligence-artificielle-ouvre-la-voie-a-une-medecine-personnalisee/, 20 décembre 2019.