Courbes cognitives : vers un suivi prédictif par le médecin généraliste ?

Le médecin généraliste Patrick Bernier, des services gériatriques spécialisés à l’hôpital Christ-Roi de Québec, s’est inspiré du concept des courbes de croissance pédiatriques pour développer des « courbes cognitives » destinées à une évaluation prédictive des troubles au fil du temps.  Il s’agit de comparer le profil d’un patient déterminé par son âge, son niveau de scolarité et ses résultats au test cognitif MMSE (mini-mental state examination) à des profils cognitifs moyens constitués à partir de données de cohortes canadiennes et américaines. Un algorithme, validé auprès de 6 501 patients de la base nationale Alzheimer québécoise, permet de distinguer des personnes atteintes de démence de personnes sans troubles cognitifs avec une sensibilité de 80% [80% des personnes réellement malades sont identifiées par un test positif] et une spécificité de 89% [89% de personnes réellement indemnes de la maladie sont identifiées par un test négatif]. L’application est disponible sur téléphone et tablette. Pour les chercheurs, il s’agit de fournir au médecin généraliste une alerte lorsque la courbe cognitive du patient s’écarte trop vite de la valeur de référence. Des interventions psychosociales spécifiques pourraient alors être mises en place de façon précoce.

Bernier PJ et al. Validation and diagnostic accuracy of predictive curves for age-associated longitudinal cognitive decline in older adults. Can Med Assoc 2017; 189: E1472-1480. www.cmaj.ca/content/cmaj/189/48/E1472.full.pdf (texte intégral).